医学人工智能实验室依托重庆大学附属肿瘤医院建设，实验室联合重庆大学医学部与信息学部下属八个学院及六家附属医院的核心科研与临床力量，面向“AI×Oncology”打造国内领先的跨学科创新体系，重点布局肿瘤基础大模型、医学影像计算、数字病理、多模态医学数据以及虚拟多学科会诊等前沿方向。

实验室配备包括8卡NVIDIA H200在内的高性能GPU集群，并依托医院大数据中心超过600万例肿瘤患者的多模态临床数据（影像、病理、基因组、病程轨迹等），形成“数据-算力-算法-临床”一体化创新链。以国际化科研团队为核心推动力，聚焦AI技术在肿瘤诊断、疗效评估与临床决策中的突破性创新，加速智能诊疗技术的临床落地与产业化，致力于打造智能肿瘤学的下一代技术体系。

现因实验室发展建设需要，面向全球诚聘优秀科研人才，共拓医学人工智能与肿瘤学交叉研究新领域，具体招聘岗位如下：高级教研员（副教授/教授岗，1名）；助理研究员（中级岗位，3名）；博士后研究员（3名）；科研助理（硕士/博士毕业生，多名）

一、招聘岗位及要求

岗位一：高级教研员（副教授/教授岗，1名）

【岗位职责】

战略规划与学术引领：牵头制定团队中长期发展规划，明确智能肿瘤学重点研究方向；围绕肿瘤基础大模型、医学影像智能分析、数字病理、虚拟MDT、多模态医学数据智能等前沿课题进行总体布局，推动跨学科深度融合与原创性突破。

科研创新与成果产出：在国际顶级期刊与会议发表具有原创性的高水平论文，牵头关键核心技术攻关并推动临床转化应用；指导中青年骨干和学生团队完成项目申报、论文撰写和国际学术交流。

平台建设与资源整合：对接国家重点实验室、科研院所、医院和产业界资源，牵头组织重大科研项目（如国家重点研发计划、科技部专项等），推动产学研用协同创新；主导或参与制定技术标准、行业规范与临床指南。

学术生态与国际合作：组织国际学术会议、高峰论坛、专题研讨会等学术活动，提升实验室在智能肿瘤学领域的国内外影响力；推动国际合作与高水平人才培养，建设开放共享的科研生态系统。

【任职要求】

具有副教授及以上职称，或在海外知名高校、科研机构、医学中心担任相当职位；具备成熟稳定的研究方向和团队组织经验，在相关学科领域具有较高学术影响力。对医学人工智能有系统性、前瞻性认知，在医学AI、医学影像、数字病理、多模态学习、大模型等方向发表过高水平论文；主持过国家级科研项目，或担任国际期刊编委、国家级学会理事、科技政策咨询专家等重要学术职位。具备优秀的科研领导力、跨学科整合能力和战略规划能力，能够组织并带领团队开展创新性研究，推动技术落地、成果转化以及多方协作。

【薪酬待遇】

✅ 年薪待遇：提供高水平人才引进待遇，具体薪酬结构依据候选人学术影响力和项目经验面议；入选后同步享受国家及省部级人才计划配套支持。

✅ 科研条件：提供充足科研启动经费，配备博士/博士后、科研助理及工程师岗位支持，完善科研场地与工程化团队配置。

✅ 编制与福利：提供事业编制，可申请人才公寓、享受租房补贴、子女入学绿色通道及医院健康体检等完善福利保障。

✅ 激励机制：科研成果奖励、项目绩效及成果转化收益分配机制完善，保障学术发展与产业转化双重激励。

✅ 职业发展：纳入重庆大学及附属医院高层次人才发展体系，提供畅通职称晋升通道与高水平国际交流机会。

岗位二：助理研究员（中级岗位，3名）

【岗位职责】

围绕智能肿瘤学核心方向承担系统性研发任务，包括多模态医学数据处理平台的设计、开发与持续迭代；核心AI产品的系统架构设计、算法研发与模型优化；算法可解释性、安全性与可靠性评估相关研究；产品注册认证与多中心临床验证等工作。主持或参与省部级及以上科研项目，负责研究方案设计、预算规划、资源协调、进度管理与成果交付。主动对接校内外优质科研与产业资源（包括重点实验室、联合研究中心、政府科技项目等），推动“产-学-研-医”深度协作与成果转化。指导研究生、工程师与青年科研人员，参与团队建设和人才培养。

【任职要求】

已获得博士学位，专业方向包括但不限于计算机科学、人工智能、生物医学工程、医学影像学等；具有博士后经历者优先。具备从科研课题设计、系统研发到成果转化的完整研发经验，熟悉项目管理、基金申报、成果鉴定、学术会议组织等科研全流程；有医疗AI企业经历，或曾主导注册级/临床级AI产品核心模块开发者，优先考虑。精通主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟悉Llama、Qwen、SAM、nnUNet等开源大模型生态，能够围绕肿瘤影像分割、多模态数据建模、跨模态对齐、表示学习等AI×Oncology关键任务开展创新性研发。具备优秀的医工交叉协作能力，能够与临床、工程和算法团队高效沟通，推动科研成果与产品落地。具有良好的学术写作与公开表达能力，可独立撰写高水平论文、技术文档，并参与高端学术会议交流。

【薪酬待遇】

✅ 薪酬水平：提供具有竞争力的岗位薪酬，根据学历背景、科研经验及成果情况实行分类支持，综合待遇可达25–50万元/年（含项目绩效奖励）。

✅ 科研支持：提供科研启动经费与计算资源支持，可优先使用实验室GPU集群及专病数据库。

✅ 人才政策：享受医院及学校的各类人才计划申报、购房补贴、安家费等政策支持。

✅ 编制福利：提供事业编制，按国家及学校规定办理五险一金、体检、医疗等完善保障。

✅ 职业发展：表现优秀者可推荐申报更高层次人才计划、职称晋升或预聘长聘轨道岗位。

岗位三：博士后研究员（Postdoctoral Research Fellow，5名）

【岗位职责】

聚焦以下方向，独立设计并开展科研课题研究：

肿瘤诊疗基础大模型，包括肿瘤多模态大语言模型(LLM)、视觉语言模型(VLM)、全模态肿瘤大模型等；医学图像智能分析，面向CT、MRI、数字病理WSI等的自动诊断与分割、检测、预测；多模态医学数据融合，影像×病理×文本×组学等异构数据联合建模；虚拟MDT决策系统与临床推理模型，构建多学科会诊流程建模与智能决策支持框架。

参与各类科研基金的申请与课题执行，支持实验室科研布局。撰写并发表高水平科研论文，在MICCAI、CVPR、NeurIPS、TMI、Radiology等国际顶级会议与期刊积极投稿及交流。

【任职要求】

获得医学AI相关专业博士学位，包括但不限于：人工智能、计算机科学、生物医学工程、医学影像、病理学、应用数学等。

在Deep Learning / Computer Vision / Multimodal Modeling / NLP等方向之一具有扎实研究基础。熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch / JAX / TensorFlow），熟悉 Transformers、OpenCV 等工具；拥有 Llama、Qwen、SAM、nnUNet等开源大模型实践经验者优先。具备较强的独立科研能力、良好的英文写作能力和团队协作精神。

【薪酬待遇】

✅ 年薪25–35万（含绩效奖励），特别优秀者待遇可面议。

✅ 福利补贴：提供住房补贴、科研启动经费、国际会议资助。

✅ 项目支持：支持申请重庆市博士后资助计划、国家/省部级青年人才项目、企业合作科研项目等。

✅ 留任机会：表现突出者优先推荐留院工作。

岗位四：专职科研助理（硕士/博士毕业生，若干名）

【岗位职责】

协助开展相关实验研究，完成实验数据的采集、整理、清洗与分析，保障科研实验顺利推进。

负责实验室多模态医学数据库的日常维护与管理，做好数据分类、安全存储、权限管理等工作。

协助搭建和调试AI算法实验环境，配合完成模型训练、测试、结果验证及算法优化等辅助工作。

【任职要求】

硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、生物医学工程、医学影像学、病理学、数据科学、统计学等相关专业毕业，具备扎实的专业基础知识。

掌握至少一种数据处理工具，了解PyTorch/TensorFlow等深度学习基础框架者优先。具备良好的数据分析能力、文档撰写能力和逻辑思维能力，能够快速理解科研任务并高效完成辅助工作。工作认真负责、细心严谨，具有较强的执行力、团队协作意识和沟通能力，能承受一定的科研工作压力。对医学人工智能与肿瘤学交叉研究有浓厚兴趣，愿意长期从事科研辅助工作，有相关科研助理工作经验者优先。

【薪酬待遇】

✅ 薪酬水平：提供具有竞争力的薪酬，根据学历背景、专业能力及工作经验面议。

✅ 福利保障：按国家规定缴纳五险一金。

✅ 科研资源：依托实验室优质科研平台开展工作，参与高水平科研项目，获得专业的科研培训与导师指导。

✅ 职业发展：表现优秀者可获得内部晋升机会，或推荐继续攻读博士学位，提供良好的职业成长空间。

二、申请方式

个人简历（中英文CV均可）；代表性学术论文全文或链接（科研助理可提供毕业论文、项目报告等相关成果）；简要研究经历与未来工作/研究计划（可附1–2页介绍）。

请将申请材料整理后发送至邮箱：huanglei@mdt-copilot.ai

应聘岗位名称–姓名，例：“应聘博士后研究员–张三”、“应聘专职科研助理–LiMing”

实验室将对申请材料进行初审，通过初审者将尽快联系安排线上或线下面谈，本次招聘信息长期有效，直至各岗位招满为止。

期待有志于AI × Oncology交叉前沿的优秀人才加入，与我们携手推动医学人工智能在肿瘤诊疗领域的创新发展！

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原文出处：

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