深圳报业集团于2002年9月30日成立，由深圳特区报业集团和深圳商报报系合并组建，是深圳三大国有文化集团之一。目前集团已构建形成覆盖报、刊、网、端、号的全媒体生产传播体系，综合用户总数超3.2亿，综合实力位居国内主流党媒集团前列。

2008年6月经国家人力资源和社会保障部、全国博士后管委会批准，深圳报业集团正式设立博士后科研工作站。

为聚焦传媒技术革命与智能媒体重塑，探索传统报业在人工智能、大数据、元宇宙等新一代信息技术驱动下的系统性变革路径、商业模式创新与社会影响，培养兼具学术素养与实践能力的复合型高端人才，深圳报业集团博士后工作站与复旦大学新闻传播学博士后流动站联合面向海内外公开招收若干名博士后研究人员。具体如下：

一、研究课题

1.AIGC在新闻生产中的全流程嵌入、风险控制与效能提升研究

研究方向：研究生成式大模型（AIGC）在新闻线索发现、自动写稿、内容摘要、标题优化、视频生成及校对审核等环节的应用模式。重点攻克人机协同的最佳工作流程设计、生成内容的事实准确性核查与意识形态风险防控机制，并建立效能评估模型。

2.智媒时代新闻生产流程的系统性重构与组织变革研究

研究方向：研究国内外领先媒体的组织变革案例；设计以“项目制”、“中央厨房+垂直团队”为核心的敏捷生产组织形式；构建适应人机协作的记者编辑能力模型与绩效考核新机制；分析转型过程中的组织阻力与变革管理策略。

3.基于大数据的智能传播分析与精准推送系统优化研究

研究方向：基于用户画像、行为数据和社会网络分析，研究内容传播规律的预测性模型；探索多模态内容（文本、视频）的个性化匹配算法；通过A/B测试持续优化推荐策略。

4.地方主流媒体深度融合与商业模式创新路径研究

研究方向：研究“新闻+政务商务服务”的创新模式，探索通过数据资产运营、本土IP打造、智慧社区服务、线上线下活动等路径，构建多元化收入结构的内在逻辑和可行方案。

5.人机协同模式下视频化/可视化新闻的自动化生产研究

研究方向：研究利用AI技术（如文本转视频、自动剪辑、语音合成、数据图表生成）将传统文字新闻自动化、批量化转化为短视频、动图、数据可视化等产品技术路径与生产流程重构。

6.地方主流媒体有效开展国际传播的策略与效能评估研究

研究方向：研究如何挖掘具有全球共鸣性的地方叙事；分析海外主流社交平台的算法规则与受众偏好；探索“借船出海”的协同传播机制；构建适用于地方媒体的国际传播效果评估体系。

二、招聘条件

1.身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过3年；

2.遵纪守法、品行端正、无违法犯罪记录及相关处分记录；

3.具有大数据开发与运用、计算机、云计算、人工智能、法学、社会学、经济学、管理学、新闻学及传播学等专业背景；

4.具备独立科研能力和创新思维，在相关领域发表过高水平研究成果。

5.全脱产在站从事博士后研究。

三、招收人数

1-2名。

四、福利待遇

1.符合条件人员在站期间可申请深圳市博士后在站生活补助36万元（18万元/年）。

2.按深圳报业集团薪酬有关规定发放薪酬，享受五险一金等待遇。

3.集团提供人才房（租金低于市场价）。

4.出站后留深全职工作且与企事业单位签订3年以上劳动合同的，可申请深圳市博士后出站留（来）深生活补助36万元。

5.若深圳市博士后人才资助政策有所调整，以最新的文件规定为准。

五、报名要求

应聘人员请于2025年10月31日前提供以下材料：

1．个人简历；

2．博士毕业证书、学位证书（应届博士提供学校核发的就业推荐表或博士学位论文答辩委员会决议书，入站后补交博士学位证书及毕业证书复印件；国外获得博士学位的留学人员需提供教育部留学服务中心出具的学位认证书）；；

3．相关学科领域两位博士生导师推荐信；

4．代表性学术论文2篇、著作等；

5．简要提供个人拟从事课题的研究计划（2000字左右）；

6．身份证复印件或具有同等效力的证件复印件。

六、联系方式

报名材料的电子版和原件扫描件发送至career@sznews.com（邮件主题标明为“应聘岗位+姓名+博士后招聘网”）。

联系人：章老师0755-83517636；舒老师0755-83518503

单位地址：广东省深圳市深南大道6008号深圳特区报业大厦，深圳报业集团人力资源部

邮编：518009

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原文出处：

https://www.chinapostdoctor.org.cn/article?inid=ab233dbb-cd1b-4b6c-9505-a820a8961962&catname=%E5%8D%9A%E5%A3%AB%E5%90%8E%E7%A7%91%E7%A0%94%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E7%AB%99&yname=%E5%8D%9A%E5%A3%AB%E5%90%8E%E6%8B%9B%E8%81%98%E4%BF%A1%E6%81%AF&catid=569bb685-1331-4fe4-96a5-bdd3c8c7e99d&sessionid=

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