重要农艺性状的形成过程直接决定了农作物产量、品质和资源利用效率，其机制涉及从“分子-细胞-组织-器官-植株-群体”等多尺度的协同调控。本研究组以“不同外部条件下作物重要农艺性状的形成机制”为核心突破口，依托多点多季、多尺度与多场景的动态表型监测与智能性状解析为手段，以学科交叉前沿为牵引，系统解析中国主要作物的关键农艺性状形成过程及遗传调控。其研究工作包括：（1）通过融合人工智能（AI）、计算机视觉、多尺度遥感与多组学等方法，从目标性状的时空变化特征入手，系统检测跨尺度表型关联；（2）与多组学深度整合，在全球环境加速变化大背景下构建作物气候韧性性状的解析预测模型，进而为AI设计育种实践服务；（3）解析对多作物种子品质和活力的调控机制，并通过作物田间生长发育和产量形成的动态监测，完成实验室和大田试验的对接，挖掘可供作物遗传育种使用的可靠位点和AI赋能新研究的范式。

一、研究组长简介

周济，教授、英国皇家生物学会会士（FRSB）。2011年毕业于英国东安格利亚大学，获计算机科学博士学位。主要从事稻麦和园艺植物表型组、智能性状解析及遗传育种等研究。其团队为全球植物研究界做出了众多贡献，包括开源SeedGerm、CropQuant-3D、AirMeasurer、AirSurf、CropSight及OrchardQuant-3D等，以稻麦和园艺作物为模式植物，基于时空特征系统检测了“种子-植株-群体-籽粒”等不同尺度上的表型变化，形成“从种子到籽粒”的性状形成研究闭环。其实验室与多个世界顶尖科研团队和世界主要育种公司均有密切合作，领导开展了包括大规模评估作物产量表现、遗传增益、性状稳定性及相应分子标记挖掘等方向的产学研用工作。2020-2025年，任英国剑桥作物研究中心数字科学系系主任/作物表型组学学科带头人/实验室主任等职；2025年9月全职回国，获国家、中国科学院和上海市高层次人才计划，主持各类中英科研项目累计数千万。现担任Horticulture Research、The Crop Journal、Plant Phenomics等期刊的副主编等。作为主要通讯作者在New Phytologist、Plant Biotechnology Journal、Plant Physiology、Horticulture Research等国际著名植物期刊上发表结合人工智能、表型组学、植物遗传育种和智慧农业研究的论文40余篇。其部分国际发明专利已通过商业授权由先正达、拜尔作物科学等跨国种业公司进行转化。2022年获拜耳作物科学全球奖、2023年获英国皇家科学院国际交流奖、2024年获世界种子检测协会（ISTA）创新奖、2025年获NIAB本特利（Bentley）企业创新奖。

二、招聘岗位及需求

1、招聘岗位：博士后（4名）

2、应聘基本条件：

a. 获得或即将获得人工智能、软件工程、计算机科学、信息技术、应用数学、植物学、遗传学或相关交叉学科方向的博士学位；

b. 政治立场坚定，热爱科研事业，具备良好的团队协作能力与创新精神，具有良好的英文阅读及写作能力；

c. 身体健康，年龄一般在35周岁以下；

d. 以第一作者发表过或即将发表SCI论文优先考虑。

三、薪酬待遇

入选者按照中国科学院分子植物卓越创新中心相关规定及个人情况面议，提供具有竞争力的薪资，全力支持申报中国博士后科学基金、中国科学院特别研究助理资助、上海市超级博士后计划等各类项目，提供国际交流和合作的机会。

四、应聘方式

应聘者请将个人简历、研究论文、推荐信等材料以PDF形式发送至jzhou@cemps.ac.cn、yanzhu@cemps.ac.cn，邮件标题请注明：“应聘博士后+本人姓名+博士后招聘网”，对于符合要求并通过初审者，将会通知安排面试。招聘启事在岗位招满前有效。

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原文出处：

http://www.cemps.cas.cn/zxns/202601/t20260128_8119852.html

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