上海勘测设计研究院有限公司2026年博士后招聘
信息来源：上海勘测设计研究院有限公司 | 作者：博士后招聘网 | 时间：2026-06-18 15:48
一、 关于公司
上海勘测设计研究院有限公司，是全球最大的水电开发运营企业和我国领先的清洁能源、生态环保集团——中国长江三峡集团有限公司的控股子公司，简称“三峡上海院”，正加快打造三峡集团新型高端智库和科技创新、技术支撑、人才培养高地。1954年，三峡上海院因规划设计新中国第一座大型水电站——新安江水电站而正式成立，70多年来，始终服务国家战略，深耕水利、水电、新能源、生态环保、城乡建设等领域，逐步发展成为可提供规划、勘察、设计、监理、监(检)测、咨询、科研、总承包、数字化等全过程工程咨询和全产业链服务的大型甲级综合设计院。
三峡上海院坚持创新驱动，拥有已建或在建科创平台18个，荣获国家级科技进步奖10项，拥有“国家高新技术企业”“国家级企业技术中心”“上海市创新型企业”“产学研合作创新示范企业”等称号。2023年，入选国务院国资委“科改行动”，后连续两年获评“标杆”评级。
三峡上海院博士后工作站为三峡集团3个博士后科研工作站之一，是公司科技创新平台的重要组成部分，在公司青年科技人才培养中发挥着重要作用。为加强博士后人才队伍培养，结合科技创新工作需要，拟公开招聘一批博士后人才。现将有关事项公告如下：
二、 招聘课题方向
上海院针对15项研究方向开展博士后招聘工作，具体详见附表。
三、 报名要求及招聘方式
（一）符合全国博士后管理委员会《博士后管理工作规定》、可全脱产（不含在职人员）且有愿意进入上海院博士后研工作站开展研究工作的博士生均可进行申请。
（二）申请人须通过本页面下方链接报名，并在附件栏中提交《博士后申请表》（见附件）、拟报的研究课题及研究计划概述。
（三）2026年10月31日前持续接受报名。三峡集团对申请人材料进行初审，根据人员报名情况适时分批次组织开展面试工作，按规定程序和标准确定录用人选。
四、 有关待遇
（一）博士后研究人员待遇按照国家人力资源和社会保障部、全国博士后管理委员会发布的《博士后管理工作规定》，以及三峡集团《博士后科研工作站管理实施细则》等有关规定执行。
（二）鼓励支持博士后研究人员申请各级科学基金、科研计划和人才项目，积极兑现相关政策待遇。
联系方式：张女士021-25019800（转761505）（来电时请说明是在博士后招聘网看到的招聘信息）
附表：上海院博士后工作站博士后研究方向汇总表
| 1 | 新型空气加压式抽水蓄能关键技术 | 水利水电 | 针对常规抽水蓄能目前面临的地势落差选址困难、水资源分布不均的难题以及压缩空气储能过程中大容量压缩机、膨胀机效率低的问题，研究水气共容关键技术、近等温压缩关键技术、多级可逆式水泵水轮机关键技术、系统方案优化与高效稳定运行关键技术，揭示储能装置在超高压条件下水体、气体、机械的静动态特性及相互作用机理，提出洞室（或压力容器）结构尺寸参数、隔膜特性参数、水泵水轮机选型参数及总体方案，以及储能单元热能回收、机械单元安全稳定运行等方面的优化策略及方案。 | 动力工程及工程热物理、水利工程 |
| 2 | 漂浮式海上风电和漂浮式海上光伏技术创新及应用 | 新能源 | 聚焦漂浮式海上风电、漂浮式海上光伏及深水系泊领域，研究相关结构、材料性能与作用机理，构建极限强度分析、载荷模拟及协同设计方法体系，提出漂浮结构安全评估方案与疲劳损伤演化机制，研发新型漂浮式结构材料、深水系泊配套技术，解决漂浮装备受力复杂、结构安全不足、长期疲劳损伤及深水服役适配性差等难题。 | 船舶与海洋工程、水利工程、土木工程（结构工程） |
| 3 | 可再生能源制氢氨醇系统研究及应用 | 新能源 | 围绕绿电制氢及绿色氢氨醇工程全链条技术发展需求，聚焦风电、光伏等波动性可再生能源应用场景，研究电解水制氢系统动态响应特性、柔性运行控制、能效提升及多设备协同优化等关键技术，构建绿电-制氢-制氨/醇全流程仿真与优化模型，提出工艺流程优化、物质能量耦合、热集成与系统集成设计方案，开展绿色氢氨醇经济性与低碳性评价研究，解决绿电制氢系统柔性运行、氢氨醇工程系统集成及产业规模化应用中的核心技术与评价难题。 | 化学工程与技术 |
| 4 | 管网问题诊断技术 | 生态环保 | 聚焦城镇排水管网客水入侵识别难、来源判定准度不足、在线筛查诊断技术支撑不够等问题，研究管网客水入侵过程中的水力响应、水质演变及其多源扰动特征，构建涵盖流量、水位、水质荧光及关键环境因子的水力水质指纹特征图谱数据库，建立面向不同入侵类型、不同工况场景的AI溯源识别模型，提出基于软传感与智能判别的管网客水入侵在线筛查诊断方法体系，研发在线筛查诊断技术与应用平台，并开展典型区域应用验证，解决管网客水入侵“难感知、难溯源、难诊断”的技术问题。 | 环境科学与工程（环境工程） |
| 5 | 空天地一体化监测技术 | 生态环保 | 围绕长江流域水生态环境遥感监测与水华防控需求，研究空天地一体化多源遥感数据融合驱动的水生态智能感知方法，构建水生态遥感数据底座，提出水生态遥感垂类大模型构建、训练与应用方法，研发面向水华预警和水生植被识别的水生态专用遥感垂类大模型，解决复杂流域环境下水生态要素智能识别、水华风险预警及动态监测等关键问题。 | 地理学（遥感、地图学与地理信息系统）、数学（应用数学）、水利工程（水文学及水资源、港口、海岸及近海工程） |
| 6 | 有机固废生物质开发利用及资源循环利用技术 | 生态环保 | 围绕生物质能开发利用与有机固废资源循环利用的需求，研发废弃生物质资源能源转化技术，利用生物化学、合成生物学等技术手段，开发微生物强化生物基材料与环境功能产品，形成废弃生物质资源循环利用的整体解决方案，为破解有机固废高值化利用、服务集团重大生态修复工程提供理论与技术支撑。 | 环境科学与工程（合成生物学、生物信息学） |
| 7 | 工业废水低碳处理与资源化关键技术 | 生态环保 | 本课题聚焦染料、表面活性剂等工业废水组分对生物处理过程的抑制，针对石化、纺织印染等行业提升废水处理及再生回用率的需求，开展集成创新技术体系研究。以提升污染物降解效率为核心，开发新型生物载体材料与界面微生态调控技术。通过生物强化策略，构建工业废水低碳处理与资源化关键技术体系。引入生物传感器与AI平台实现工艺动态优化，精准识别并高效去除有毒有害物质。建立多尺度模拟与中试平台，构建“监测-分析-优化-反馈”闭环系统，推动全链条协同优化。最终形成标准化技术体系，降低废水处理碳排放，助力国家“双碳”战略，推动行业向资源节约型和环境友好型转型。 | 土木工程（市政工程）、环境科学与工程 |
| 8 | 水电站水工建筑物及地下工程关键技术 | 水利水电 | 针对复杂地质条件下土石坝与重力坝筑坝难题，聚焦结构设计、防渗体系、细部构造及多场耦合计算（渗流、稳定、应力应变），研究全生命周期安全控制技术，构建多源数据融合智能评估模型，提出优化设计准则与抗震安全判据，研发高精度三维有限元仿真系统，解决强震、高水压下稳定性与耐久性问题；围绕地震活跃区深部洞室群安全问题，聚焦高烈度地震下洞室群响应机制与围岩破坏机理，研究三维精细化建模与动态仿真，构建地震响应预测模型，提出基于损伤演化与能量耗散的抗震性能评价方法，研发洞室群抗震优化设计技术，解决强震下协同安全与结构稳定性难题。 | 水利工程（水工结构工程）；力学（工程力学）；土木工程（结构工程、岩土工程） |
| 9 | 新型发电与储能系统关键技术 | 新能源 | 针对熔盐储热、大规模先进压缩空气储能、新型电池储能等关键技术需求，研究各技术路线核心机理与运行特性，构建熔盐储热发电系统全过程动态仿真模型、先进压缩空气储能工艺动态仿真模型，提出新型电池储能系统集成优化方案与试验测试方法，研发压缩空气储能动态仿真算法及仿真软件、电池健康状态协同控制策略与构网型算法，搭建基于数字孪生与人工智能的电站实时监测及早期预警平台，解决新型储能系统仿真、能量管理、安全预警与集成优化等方面的关键技术难题。 | 动力工程及工程热物理（工程热物理、热能工程）；材料科学与工程（储能材料） |
| 10 | 海上风电一体化仿真与数字孪生技术 | 新能源 | 针对海上风电机组-支撑结构一体化仿真技术难度大、求解效率低、核心工具被国外垄断的现状，研究海上风电机组 塔架 基础 地基刚柔耦合多体动力学优化仿真算法，提升整机动力耦合计算精度与效率；开展海上风电地基基础非线性动力相互作用仿真及整机耦合计算，提升复杂海洋地质条件下地基基础相互作用模拟能力；研究海上风电支撑结构数字孪生与智能预测优化技术，进一步提升海上风电整体数智化水平。 | 船舶与海洋工程；水利工程（港口、海岸及近海工程）；土木工程（结构工程、岩土工程） |
| 11 | 多时空尺度新能源气象要素模拟与预测技术 | 新能源 | 围绕风电场高效开发与安全运行需求，研究不同下垫面条件下微尺度流场结构与风机尾流演变规律，构建多场景高精度流场模拟方法；研发面向新能源场站的气象智能预报技术，提升多时间尺度风速、太阳辐射等关键气象要素预测能力，解决复杂环境下预测精度与运行支撑能力不足问题。 | 大气科学；力学（流体力学）；计算机科学与技术（人工智能）；数学（计算数学、应用数学） |
| 12 | 新型电力系统建模仿真与设计运行优化技术 | 新能源 | 针对海上风电柔性直流送出、“沙戈荒”大基地等典型场景规划运行及全过程智慧调控运检关键技术，研究深远海风电送出拓扑、源网荷储优化配置、并网安全稳定控制及新型运检管控模式，构建柔性直流系统仿真模型、多能互补一体化规划模型与全景状态感知运行管控体系，提出深远海风电柔直送出经济性方案并研究新型器件材料应用技术，提出适应电力市场的多能互补优化运行与交易策略，研发多场景优化控制算法及智能化运检平台，解决海上风电高效送出、大基地多能互补协同优化及安全稳定运行、智慧运检精益管控等技术难题。 | 电气工程（电力系统及其自动化、电力电子与电力传动） |
| 13 | 城镇污水处理减污降碳协同增效技术 | 生态环保 | 本课题紧密围绕国家双碳战略目标，聚焦污水处理行业绿色低碳转型的核心需求，系统研究污水处理系统协同减污降碳的关键路径与动态调控机制，构建基于多模态运行数据（涵盖水质、能耗、碳排放及工艺参数）的效能评估预测模型，并融合深度学习技术精准识别关键影响因素。通过量化活性污泥与生物膜交互作用及其受外部扰动的影响，研发泥膜共生系统中活性污泥与膜生物膜竞争与协同作用的智能调控技术，有效解决污水处理系统在减污降碳过程中的效能瓶颈、资源浪费与运行稳定性问题，为行业提供科学化、智能化的决策支持与技术支撑。 | 土木工程（市政工程）；环境科学与工程 |
| 14 | 人工智能前沿理论技术研究 | 数字化 | 针对新能源场站长周期运维与复杂作业协同面临的智能化瓶颈，研究神经符号长效记忆机制与基于博弈论的多智能体协作框架，构建跨任务知识积累迁移与分布式资源调度模型，提出风电、光伏场景下的多机冲突消解与自主决策策略，研发面向新能源自动化运维的自然语言指令编程工具，解决长时复杂任务推理能力弱及现场人员编程门槛高的难题。 | 计算机科学与技术（人工智能、计算机软件与理论） |
| 15 | 人工智能垂直领域工程应用技术研究 | 数字化 | 针对新能源工程设计与场站智慧运维全链条的感知决策难题，研究勘测设计多模态大模型、复杂工况隐患识别及水下机器人自主作业技术，构建端云协同智能预警与融合微气象等多源数据的功率预测模型，提出多机器人协同控制与关键设备早期故障健康评估方法，研发具备自主导航与缺陷识别的海上风电水下智能检测机器人，解决新能源复杂场景精准识别难、功率预测精度低及水下盲区作业瓶颈。 | 计算机科学与技术（人工智能、计算机应用技术）；软件工程；控制科学与工程（模式识别与智能系统） |
原文出处：
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