该研究组研究方向包括：类脑计算与预测学习机制（Neuron2024）、强化学习与社会行为建模、生物脑功能连接组（PNAS2022，Network Neuroscience2022）、数据驱动的神经可塑性与学习规则发现等。致力于从大脑中提炼学习与决策的基本算法，发展数据驱动、理论约束的计算模型，并与神经实验数据紧密结合。研究组拥有良好的跨学科合作氛围，与国内外一流研究所保持合作。研究组信息详见:LabIntro_Chen

现因科研工作需要，面向社会招聘博士后1-2名，具体要求如下：

•已获得或即将获得博士学位（神经科学、计算机科学、数学统计、物理、生物学等相关领域）；

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原文出处：

http://www.cebsit.cas.cn/zpxxi/yjzl/202509/t20250902_7957334.html

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