中国科学院微生物研究所（http://www.im.cas.cn）是隶属于中国科学院的科研事业单位，成立于1958年12月3日，目前已成为国内外规模最大的国立综合性微生物学研究机构之一。研究所坚持“微生物、高科技、大产业”的战略定位。以病原微生物与免疫、微生物资源、微生物技术为主要研究领域，设有微生物资源与生物技术研究室、真菌学与创新技术研究室、农业微生物组学与生物技术研究室、病原微生物与免疫学重点实验室和微生物生理与代谢工程研究室。另设有中国普通微生物菌种保藏中心、国家微生物科学数据中心、高等级生物安全实验室和菌物标本馆等基础设施平台。位于中国科学院奥运村园区，毗邻国家5A级森林公园。

病原微生物与免疫学重点实验室孟颂东研究团组主要围绕热休克蛋白质结构与功能、膜蛋白生物学及免疫调控机制等方向开展交叉研究，结合计算生物学与大数据模型开发，解析重要热休克蛋白质在感染与免疫中的作用机制。

现因工作需要，拟招聘特别研究助理（博士后）1-2名。

一、岗位名称：特别研究助理（博士后）1-2名

二、研究方向

1.重组蛋白表达与结构预测、解析；

（1）针对重要靶蛋白建立高效、稳定、可放大的表达与纯化流程；熟悉从载体构建、表达体系筛选到下游纯化（亲和/离子交换/分子筛等）的完整流程与质控。

（2）利用X-ray晶体学、冷冻电镜、NMR等实验手段解析关键蛋白及复合物高分辨率结构；结合AlphaFold系列、分子动力学等计算工具进行结构预测与构象分析；建立膜蛋白功能检测体系（如重构、配体结合、信号报告系统等）。

（3）整合多组学、结构组学和高通量筛选数据，构建机器学习/深度学习模型，用于蛋白功能预测与相互作用网络分析；重点参与“热休克蛋白与客户蛋白互作预测模型”等方向，发展可推广的生物大数据分析框架。

2.microRNA调节病毒复制机制及大模型建立。

系统解析病毒编码或病毒调控的RNA网络重塑宿主因子表达和免疫应答；整合转录组、microRNA、Ribo-seq等多组学数据，构建病毒–宿主互作网络；基于图神经网络、深度学习等方法建立“病毒-宿主RNA互作”大模型，预测关键调控节点和潜在干预靶点，并与实验验证闭环。

三、任职条件

1.具有生物化学与分子生物学、结构生物学、生物物理学、计算生物学、生物信息学、免疫学、病毒学及相关专业博士学位，所学学科专业不在选定的参考目录中，但与岗位所要求的学科专业类同的招聘人员，可以主动联系招聘单位确认报名资格；

2.已经获得或即将获得博士学位（已获得博士学位不超过3年），年龄不超过35周岁（含）；

3.具备扎实的专业基础和良好的实验/计算技能，满足下列一项或多项条件者优先考虑：

（1）熟练掌握蛋白表达与纯化流程/工艺，具有重组蛋白（含膜蛋白）表达、纯化及质量控制经验；具有蛋白结构解析经验（X-ray晶体学、冷冻电镜、NMR等）或结构预测、分子动力学模拟等计算结构生物学经验；具备膜蛋白功能研究背景，如受体信号转导、膜蛋白重构与功能检测等；

（2）具备扎实的计算生物学基础，熟悉Linux环境及至少一种编程语言（如Python/R/C++等），有大数据分析或机器学习/深度学习模型建立经验；

（3）具有免疫学研究经验，熟悉流式细胞术、多色免疫染色、小鼠模型等，对免疫受体及其配体研究感兴趣；

（4）有病毒学及microRNA网络研究背景（如miRNA/lncRNA/circRNA互作分析、病毒-宿主互作网络建模等）。

4.近3年内以第一作者（或共同第一作者）在本领域主流国际期刊发表过至少1篇SCI研究论文；

5.具有较强的中英文写作与学术交流能力，能够独立思考并推动课题进展；

6.热爱科研工作，责任心强，具备良好的组织协调能力和团队合作精神；身体健康，性格积极乐观，能够全职从事博士后研究工作。

四、岗位待遇

工资及福利待遇按中国科学院微生物研究所和国家有关规定执行。博士后具体可参见：

https://www.im.cas.cn/zp2018/bshzp/202306/t20230621_6784347.html。

五、应聘方式

1.自发布招聘通知之日起至招满为止，符合上述条件的应聘者，请将《应聘申请表》和个人简历以附件方式发送至chenlz@im.ac.cn，邮件主题请注明“应聘孟颂东组博士后岗位-姓名-博士后招聘网”：

2.初选合格者电话或E-mail通知本人参加面试答辩；

3.参加面试者需提供：1）学历、学位证书及复印件；2）已发表论文复印件；3）专家推荐信和其他可证明本人能力及水平的相关资料；4）工作设想；

4.通过面试者到指定医院进行体检，体检合格者将被录用。

附件下载

应聘申请表（科研及支撑）.doc

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原文出处：

https://www.im.cas.cn/zp2018/bshzp/202511/t20251119_8014106.html

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