招聘人数

招聘岗位：博士后

招聘人数：2-3名

招聘时效：长期有效

研究方向

研究项目：

人工智能与生物医学大数据驱动的脑疾病精准医学研究。

研究目标：

基于课题组前期收集的国内外大规模全维度生物医学数据库，利用深度学习等人工智能算法，实现对高维度、跨尺度、多模态生物医学大数据的深度解析，寻找疾病早期识别及诊断新指标体系，进一步研发疾病早期预警和诊疗新技术新方法，建立能够有效指导临床精准医疗的智能决策支持系统。

研究内容：

1）开发整合遗传、分子、影像、行为等跨尺度数据的全新算法；

2）揭示脑疾病潜在生物学规律，深度挖掘全新标志物及组合；

3）开发脑疾病早期识别、动态监测及精准诊疗算法模型。

应聘者可根据自己研究背景与兴趣开展上述研究方向中的一项，同时与算法或临床团队开展跨学科合作研究。

任职要求

1. 坚持正确政治方向，思想品德端正，具有科学研究使命感，恪守学术道德，身体健康；

2. 具有生物医学工程、人工智能、生物信息学、大数据、统计流行病学等相关领域背景；熟练掌握 Python、R 等编程语言；具有基因组/转录组/蛋白组/代谢组等生物医学数据分析研究经验优先；

3. 近年至少在生物医学相关专业国际期刊或顶级会议（计算机专业）发表1-2篇第一作者论文，具有较强独立科研能力与较高的科研热情，具有较强的英文读写与交流能力；

4. 在国内外研究机构3年内获得或近期即将获得博士学位，年龄一般不超过35周岁，特别优秀者可适当放宽；

5. 符合学校各流动站/校内工作站制定的其他准入条件。

福利待遇

1. 聘期2年，优秀博士后可续聘至四年。提供社保、公积金、住房补贴等五险一金。普通博士后年薪25万，复旦超级博士后年薪30-35万，上海市超级博士后年薪35-40万，国家引进人才计划年薪40-50万，博新计划年薪40-50万；

2. 支持申请各类基金与博士后项目：包括中国博士后基金、国家自然科学基金、上海市人才计划等各类科研项目及国家派出项目；

3. 提供优良的办公环境及国际一流的研究平台；协助申请博士后公寓；

4. 提供学院国际合作伙伴研究机构剑桥大学、牛津大学、哈佛大学等国际一流高校交流访问机会；

5. 享受其他与教职工同等福利，出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学工作；

6. 提供良好的科研发展支持，参与课题组承担的国家级、省部级重大科研项目，助力学术能力提升；

7. 按照复旦大学的相关政策，协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格。

联系方式

请申请者将以下材料发送至指定邮箱：

jiayou@fudan.edu.cn，

邮件主题请注明：“博士后应聘+[您的姓名]+博士后招聘网”

1.个人简历

2.研究陈述（2 页，包括前期研究成果和未来研究计划）

课题组简介

尤佳，国家级青年人才、博士生导师、复旦大学类脑研究院青年研究员、复旦大学附属眼耳鼻喉科医院双聘教授。主持国自然青年科学基金项目（B类、C类）、国家临港实验室攻关项目，骨干参与科技创新2030、国家重点研发计划等项目。入选上海科技35U35、上海市浦江人才、小米青年学者、启源青年学者、教育部脑科学前沿中心珠峰青年学者。近5年，以第一（含共同）作者在Cell (2025)、Nature Metabolism (2025)、Nature Aging (2024/2025)、Nature Human Behaviour (2024a/2024b/2025) 、Nature Mental Health (2026)、Nature Communications (2023)等国际高影响力期刊发表论文20余篇，成果入选Cell封面论文、获Nature专题报道、Nature Reviews Neurology亮点研究、Nature Aging研究简报。获世界人工智能大会青年优秀论文奖、中国蛋白质组学十大进展、复旦大学十大科技进展。

团队从事人工智能、大数据挖掘方法与生物、临床医学相关的交叉研究，目标是建立连接海量数据与医学问题的桥梁，以计算赋能精准医学。旨在针对跨模态、多组学数据开发并应用创新算法，以系统性解决脑疾病智能诊疗研究全流程中的核心挑战。课题组依托国家神经疾病医学中心、计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室等多个国家级平台，与复旦大学附属华山医院、肿瘤医院、眼耳鼻喉科医院等多家医院有深度合作基础，拥有各阶段的纵向多尺度全维度生物医学数据库和样本库，为各类临床和基础研究课题的开展提供强有力的保障。课题组氛围融洽，计算资源充足。

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原文出处：

https://hr.fudan.edu.cn/bf/09/c15369a769801/page.htm

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