清华大学集成电路学院电子科学与技术流动站(合作导师苏菲)2026年博士后招聘(二)
信息来源:清华大学集成电路学院 | 作者:博士后招聘网 | 时间:2026-06-29 11:55
一、岗位信息
集成电路学院丨招2人
合作导师:苏菲
流动站:电子科学与技术
所需专业:微电子学与固体电子学
年龄要求:35岁以下
学位要求:博士
拟从事研究内容或研究计划:
拟从事研究内容或研究计划:
本课题组面向AI 赋能复杂工程与科学系统的数字孪生方法与应用方向开展研究。
研究方向:
1.构建面向复杂工程与科学系统的数字孪生框架,实现系统状态、行为、动态过程和不确定性的统一表征。
2.结合统计学习、机器学习、时间序列建模、仿真模型和领域知识,开展状态估计、趋势预测和风险量化研究。
3.研究数字孪生模型在不同设备、系统、场景、站点或运行条件之间的对齐、迁移与泛化方法。
4.发展异常检测、健康评估、风险预测、自适应监测和 AI 辅助决策方法,支持复杂系统的智能化管理
5.设计和实现数字孪生原型系统,支持状态可视化、对比分析、模型解释,以及与未来 AI Agent 或决策模块的接口集成。
二、任职要求:
1. 具有博士学位,品学兼优,身体健康,年龄在35周岁以下,获得博士学位的年限一般不超过3年。
2. 学科/专业方向(包括但不限于):计算机科学/人工智能/机器学习/数据科学、统计学/应用数学/系统科学、电子工程/计算机工程/微电子/集成电路、工业工程/机械工程/自动化/智能制造、生物医学工程/公共卫生/医疗健康数据科学、网络物理系统/工程可靠性及相关交叉领域;
3. 具有以下经验者优先考虑:
• 熟悉机器学习、统计建模、时间序列分析、表示学习或异常检测;
• 具有数字孪生、仿真建模、智能制造、网络物理系统或工程系统研究经验;
• 具有跨设备/跨系统/跨场景/跨人群建模经验,熟悉工业/设备日志/多模态/医疗健康/科学实验数据分析;
• 具备 Python 建模、机器学习框架使用、可视化系统或软件原型开发能力
4. 具有独立科研工作能力,有良好的沟通能力和团队协作精神,能够熟练使用英语进行学术交流与论文写作;
5. 申请者必须保证录用后全时从事博士后研究,不挂职、兼职。
三、申请程序:
1、申请人提交申请意向
2、合作导师向院系推荐
3、院系集中面试
4、校博后办审核
5、国家审批
6、学校通知录用
7、申请人办理进校手续
四、联系人及联系方式:
联系人:苏老师
联系邮箱:sufei@tsinghua.edu.cn(邮件主题标明为“应聘岗位+姓名+博士后招聘网”)
发布日期:2026-06-22
截止日期:2027-06-18
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原文出处:
https://jobs.tsinghua.edu.cn/project/qhdx/pages/recruit_new/#/post/detail/7721E2B1AFB44CCAA7DEDC5FD81694B0
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