戴琼海院士是清华大学自动化系教授，清华大学生命科学学院兼职教授，中国工程院院士，中国人工智能学会理事长，清华大学信息学院院长，清华大学脑与认知科学研究院院长。长期从事计算摄像学、光学、天文学和天体物理、人工智能等交叉领域研究。清华大学自动化系成像与智能技术实验室在戴琼海院士领衔下，二十年来始终秉持“理学思维融合工科实践，交叉领域践行原始创新”的科研理念，在人工智能、计算成像、天文仪器、天文学和天体物理等领域开展了基础理论与关键技术系列研究。近年来，在《Nature》，《Science》，《Cell》，《NaturePhotonics》等期刊发表高水平论文30余篇。

团队研发了系列原创仪器、装备与算法，在观测天文学领域具备广阔应用前景。从观测设备和智能算法角度共同促进计算天文学发展，推动原创性基础科学发现与突破。课题组已经具备了国际前沿的仪器技术软硬件系统支撑，拟开展面向多波段、多模态、多信使的计算天文科学探索，现招聘博士后若干名从事相关交叉研究。

博士后岗位需求：

一、智能多模态天文学与天体物理研究岗

1.聚焦多模态实测天文数据的智能分析与物理建模，依托团队搭建的数据、观测与算法平台，推动多模态天文数据的联合分析及科学发现。融合先进人工智能算法与现有天文学研究范式开展创新性科学探索。

2.研究方向包括但不限于：星系形成演化、时域天文学、系外行星、宇宙学与数据驱动的天文物理学等，强调对前沿观测技术和大数据的理解，推动多模态观测与理论、算法、科学的深度结合。

3.应聘者需具备天文学、天体物理、数据科学或人工智能相关背景，熟悉国内外主流望远镜（包括但不限于JWST、HST、VLT、KECK、SUBARU等）及其主要观测仪器的数据处理流程，以PI或主要参与者身份在国内外主流望远镜进行过实际观测。具有多波段、多模态天文数据系统性研究经验者优先。

二、计算天文成像仪器研究岗

1.围绕计算天文成像设备的研发开展跨学科研究，深度参与下一代天文观测仪器的研发。依托团队已有的研究基础，构建面向未来多模态观测需求的新型成像设备，涵盖光机系统设计、机电控制、数据处理算法等的联合攻关。

2.申请人需要具备国内外大型望远镜、先进天文观测仪器或计算成像设备的研发经验，技术栈需要至少包括下列研究内容中的一项，兼具多项者优先。

a.熟悉光机系统的设计、优化、总装等关键节点中的技术路径和解决方案；

b.熟悉先进天文观测仪器或计算成像设备的机械、电子、控制平台的研发、测试优化与性能评估；

c.能够将观测系统、天文观测仪器的研发与天文科学探索的观测需求深度融合，服务于时域天文学、高分辨观测等前沿科学目标。

3.申请人的学科背景包括但不限于光学工程、精密仪器、天文仪器技术、控制科学等，了解天文观测原理与科学需求。

应聘条件：

1.具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。

2.具有独立科研能力和良好的团队合作精神，主动承担职责的意愿和沟通协调能力，良好的承压能力，有志于交叉学科研究。

3.以第一作者在上述相关学科领域发表过1篇以上的高水平论文。

4.上述岗位招聘人数：若干

岗位待遇：

1.薪资、保险等按照国家和清华大学博士后管理办法执行，外加实验室绩效奖励，预期综合年收入30万-60万，特别优秀者上不封顶；

2.提供清华博士后公寓或享受住房补贴；

3.享受清华大学博士后子女入园入学政策、医疗政策；

4.推荐申请各类科学基金、博士后支持计划，包括博士后科学基金项目、博士后创新人才支持计划（60万元）、博士后国（境）外交流项目、清华大学“水木学者”计划（30万元）等。具体信息请查询清华大学博士后官网：http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/。

应聘材料：

请有意应聘者将详细的个人简历，包括完整的学习和工作经历、主要研究工作内容和论文论著清单等发至gyd@mail.tsinghua.edu.cn，邮件主题请写明“应聘博士后+姓名+博士后招聘网”。通过初选者将安排通知面试。未通过初选者不再另行通知。

招聘截止日期：2025年7月31日

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原文出处：

https://www.au.tsinghua.edu.cn/info/1048/4086.htm

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