一、岗位信息

电子工程系丨招4人

合作导师：王生进

流动站：信息与通信工程

所需专业：信号与信息处理

年龄要求：35岁以下

学位要求：博士

拟从事研究内容或研究计划：

l 本研究团队清华大学电子系智能计算与自主系统研究中心，隶属于北京信息科学技术国家研究中心，从事计算机视觉与机器学习、跨媒体智能、多模态大模型、自渐进具身智能、协作机器人研究，面向国家重大需求，研究语音、音频、图像、视频、文本信息大数据内容的感知分析、检测识别、语义理解、决策与操作等核心技术，聚焦多模态大模型及其应用，多模态媒体大数据关联分析和语义理解，以及具身智能和协作机器人场景落地。中心研究在国内外处于一流水平，承担包括国家十四五重点研发计划等多项国家重点纵向项目和课题，并建有清华大学·中车数字工业数智化联合研究中心、危爆物品探测扫描技术国家工程研究中心等研究机构，发表数十篇顶会顶刊及多篇顶会Oral论文，多次获得国家及省部级科技奖励。研究水平位列国际前沿。中心重点开展以视听觉大数据为目标的AI理论、方法和核心技术研究，融合注意力(Attention)模型、深度学习联合优化建模的现代机器学习方法，面向多模态感知与认知计算、视听觉内容分析与理解、多模态大模型与智能体、自渐进具身智能与协作机器人等关键技术和应用系统的研究与开发，以A创新为行业赋能，助力博士生职业发展。已出站的博士后中，多名已在多所高校和研究机构就职

l 博士后研究方向及主要研究内容:

方向1:通用视觉感知与视觉理解研究。

包括但不限于通用视觉感知模型，单模型的跨场景零样本物体检测，基于知识驱动和数据驱动的目标检测，基于推理和融合领域知识的图像理解，迁移学习和小样本学习，图像与视频语义描述，智能视频分析，人像态势计算技术等。

主要项目包括空地目标检测、高仿物体鉴伪、视频语义描述等。

方向2:多模态大模型和垂类大模型研究。

包括但不限于多模态大模型的基础理论和垂类大模型的微调方法研究，提示学习，基于大语言预训练模型的多模态大模型微调，视觉语言模型优化、垂直领域大模型微调等研究，及其在视频图像语义描述、文搜图、A+医疗影像判读等领域中的应用。主要项目包括工业垂类大模型和工业巡检智能体。

方向3:自渐进具身智能与协作机器人研究。

包括但不限于机器人应用中视觉目标的检测、识别、跟踪等感知计算，图像和视频语义理解等认知计算，空间智能中的3DVisual Grounding与物体姿态估计，人-物交互关系识别、机器人手的物体操作、多模态人机交互与VLA(Visual Language Action)技术等。主要项目包括巡检机器人、配料机器人、图书操作机器人。

方向4:反无人机系统研究。

反无人机技术(C-UAS，Counter-Unmanned Aircraft Systems)主要针对无人机对民用、军事、国家重要基础设施等关乎国计民生的部门和地点的显著增加的威胁。

反无人机技术将在未来的安全防御中发挥更加重要的作用，为维护国家安全、社会稳定和人民生命财产安全提供保障。反无系统研究包括平台技术、装备技术、探测技术、打击技术等。

二、任职要求：

1. 具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。

2.在人工智能、机器学习、深度学习、多模态大模型、具身智能、机器人等相关领域有研究经历，发表过高水平学术论文。

3.具有独立从事高水平研究和开发工作的能力，团队合作精神良好，以及良好的C+语言及Python语言编程能力。

4. 在站期间参与科研项目研发的博士后年收入不低于20万，并提供住宿补贴。

三、申请程序：

1、申请人提交申请意向

2、合作导师向院系推荐

3、院系集中面试

4、校博后办审核

5、国家审批

6、学校通知录用

7、申请人办理进校手续

四、联系人及联系方式：

联系人：王老师

联系邮箱：wgsgj@tsinghua.edu.cn（邮件主题标明为“应聘岗位+姓名+博士后招聘网”）

发布日期：2026-06-08

截止日期：2027-06-08

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原文出处：

https://jobs.tsinghua.edu.cn/project/qhdx/pages/recruit_new/#/post/detail/64DB6CC017024671A988F0627D88AB2B

来源：清华大学电子工程系