彭卫群，浙江大学求是特聘教授、博士生导师。原美国乔治华盛顿大学终身教授。长期深耕计算生物学，生物信息学，基因组学和系统生物学的研究。致力于基于大数据和机器学习人工智能的多组学算法, 及数据挖掘发现新的表观遗传基因调控机制。作为通讯（含共同）作者在Nature Immunology、Nature Communications、Journal of Experimental Medicine、PNAS等国际水平期刊上发表多篇论文。曾主持多项美国国立健康研究院（NIH）R01项目，现阶段在国内具备充足且稳定的科研经费支持。

一、 研究方向

1. 基于大数据和人工智能的多组学算法开发；

2. 数据挖掘新的表观遗传调控机制, 及刻画基因调控网络的结构和性质；

3. 基于多组学的癌症及免疫等系统的基因调控网络构建，虚拟细胞；

4. 染色质三维结构和CTCF在表观遗传基因转录调控中的作用。

二、 招聘岗位

01新百人计划研究员

岗位要求

1. 年龄一般在35周岁左右，国内外高水平大学博士学位；

2. 具有国际高水平大学助理教授相当学术水平；

3. 专业为生物信息学/计算生物学/基因组学/系统生物/生物物理等相关领域；

4. 从事研究领域的青年拔尖人才，有突出的学术发展潜力；

5. 具有严谨的科研作风，强烈的进取心，突出的团队协作能力，恪守学术道德。

支持保障

1. 浙江大学编制；

2. 提供有竞争力的薪酬和科研启动经费，一人一议；

3. 国际领先的基础实验和临床合作伙伴，国际一流的实验技术平台和计算资源；

4. 提供安家费和专家公寓，特别优秀者可优惠价选购医院人才房（有产权）；

5. 具有博士生招生资格，支持招收博士后；

6. 提供全链条人才服务，协助解决子女入学入托和配偶工作等。

02特聘（副）研究员

岗位要求

1. 年龄不超过 37 周岁；

2. 博士学位，具有博士后工作经历（特别优秀者可放宽）；

3. 专业为生物信息学/计算生物学/基因组学/分子生物学/生物统计学/计算机/生物物理等相关领域；

4. 具有严谨的科研作风，强烈的进取心，突出的团队协作能力，恪守学术道德；

5. 在以下一个或多个领域具有专业特长：多组学实验，多组学整合分析及相应算法开发，深度学习框架使用与开发，表观遗传及基因调控的计算研究。

支持保障

1. 一流的计算资源及完善的科研支持；

2. 国际领先的基础实验和临床合作伙伴和相应的专享数据，国际一流的多组学实验技术平台；

3. 事业单位报备员额制；

4. 提供具有竞争力的年薪及一次性安家费；

5. 提供科研启动经费；

6. 可租住专家公寓；

7. 提供全链条人才服务，协助解决子女入学入托和配偶工作等。

03学科博士后

岗位要求

1. 近3年内获得高水平大学博士学位，年龄一般不超过35周岁；

2. 具有博士学位，包括但不限于：生物信息学/计算生物学/分子生物学/应用数学/统计学/物理学/计算机科学或相关专业；

3. 具备良好的科研基础和学术潜力；

4. 熟练使用Linux平台，掌握Python/R等编程语言；

5. 具备如下经历的优先考虑：多学组实验，多组学数据分析与建模，表观遗传及基因调控，丰富的深度学习框架开发及使用经验。

支持保障

1. 一流的计算资源及完善的科研支持；

2. 国际领先的基础实验和临床合作伙伴和相应的专享数据，国际一流的多组学实验技术平台；

3. 指导申请博士后各类人才支持计划和基金项目；

4. 优秀者可获专项资助并优先留院。

04科研助理

岗位要求

1. 本科及以上学历（生信/生物/计算/统计/物理等定量科学相关专业）；

2. 掌握基础的Python/R编程，具备基础的数据分析与文献检索阅读能力；

3. 具有较强的学习能力和团队合作精神，责任心强，工作细致认真，具备良好的沟通和协调能力。

工作内容

1. 协助科研项目推进（数据处理、生信分析等）；

2. 参与实验室日常管理与运营。

支持保障

1. 提供具有竞争力的薪资，根据其自身条件及工作经验，一人一议；

2. 提供优越的计算条件和科研培训环境，重视且全力支持团队成员的未来发展（包括推荐攻读博士、参与科研项目、发表论文等成长路径）。

三、 简历投递

本招聘公告长期有效。简历投递方式如下：

方式一：

请将个人详细简历（自本科开始至申请之日连续的学习、工作经历、发表论文、主持课题、荣誉奖励、生信相关技能及项目经历等）发送至邮箱，邮件主题注明“岗位+姓名+博士后招聘网”。应聘新百人计划研究员、特聘（副）研究员、学科博士后岗位请投递至hr_fahzu@zju.edu.cn；应聘科研助理岗位请投递至xuanhongwen@zju.edu.cn。

方式二：

登录医院招聘官网 http://rlzyb.zy91.com/apply/index.action，注册登录并选择相应岗位。

四、 联系方式

联系电话/Tel.：+86-571-87231256、87231246

联系邮箱/Email：184872238@qq.com

联系人：贾老师、葛老师

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原文出处：

https://mp.weixin.qq.com/s/vcdMXpljI1Ydc7zlLowGMQ

来源：浙江大学医学院附属第一医院