一、岗位信息

计算机科学与技术系丨招1人

合作导师：李涓子

流动站：计算机科学与技术

所需专业：计算机软件与理论

年龄要求：35岁以下

学位要求：博士

拟从事研究内容或研究计划：

l 量化算法研究/推理框架优化/GPU优化：

l 通过前沿的模型量化、压缩与推理加速技术，显著降低大语言模型及多模态模型的存储占用与计算成本，推动LLM的大规模部署。

l 利用对cuda生态软件和底层体系结构的了解，帮助团队优化训练和推理的计算效率。

二、任职要求：

1.具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。

2.具备GPU编程与高性能计算优化经验，深入理解GPU架构、并行计算原理、计算机体系结构，具备高性能计算内核的开发与优化经验。

3.精通C/C++，具备扎实的编程基础、良好的编程风格和丰富的调试经验；

熟练掌握Python；

熟悉Linux开发环境。

4.能够熟练使用NsightCompute、NsightSystems等GPU性能分析工具，有实际的性能优化案例和成果，能独立定位和解决复杂的性能问题。

5.熟悉基础数学函数、线性代数、矩阵运算、数值计算等数学库相关算法，了解深度学习常见算子的计算方式。

三、申请程序：

1、申请人提交申请意向

2、合作导师向院系推荐

3、院系集中面试

4、校博后办审核

5、国家审批

6、学校通知录用

7、申请人办理进校手续

四、联系人及联系方式：

联系人：李老师

联系邮箱：jas2015mine@163.com（邮件主题标明为“应聘岗位+姓名+博士后招聘网”）

发布日期：2026-02-04

截止日期：2026-12-31

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原文出处：

https://jobs.tsinghua.edu.cn/project/qhdx/pages/recruit_new/#/post/detail/844826ABF823428CA4F45CB50C7E5B95

来源：清华大学计算机科学与技术系