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新加坡国立大学（NUS）化工系吴喆课题组招聘多名博士后 (Postdoctoral Researcher)和科研助理（Research Assistant) 。欢迎有志于1）机器学习在自动化控制和过程优化，或2）机器学习在加速光电催化、分子材料研究的同学联系申请。课题组主页：https://blog.nus.edu.sg/wulab/

导师介绍：

吴喆博士，博士生导师，新加坡国立大学化学与生物分子工程系助理教授，本科就读于浙江大学控制系，博士毕业于加州大学洛杉矶分校（UCLA）化工系，之后在加州大学洛杉矶分校（UCLA）计算机科学系从事博士后研究。在博士与博士后研究期间，在化工过程控制领域国际学术期刊发表论文多篇，并发表专著Process Operational Safety and Cybersecurity: A Feedback Control Approach.

基本要求：

博士后（Postdoctoral Researcher）:

1. 自动化、计算机科学、化工、系统工程等相关专业博士学位；

2. 申请者应具有机器学习、控制、优化，或化工/化学/材料学科等相关经验、并熟练掌握至少一门编程语言

3. 有机器学习在过程控制、模型预测控制、最优控制等研究的申请者优先

4. 有机器学习在高通量实验中的应用、光电催化等研究经验的申请者优先

5. 具有独立开展科研工作的能力，在本领域国际学术刊物发表过研究论文；

6. 热爱科学研究，理论、计算仿真工作能力强，有团队合作精神；

7. 申请人请将您的简历+主要研究内容+1-2篇代表性论文以一个pdf文档形式发送至wuzhe@nus.edu.sg。邮件标题请注明“博士后申请+姓名”。

科研助理（Researcher Engineer）:

1. 化工、自动化、计算机科学、系统工程等相关专业学士或硕士学位；

2. 申请者应具有机器学习、神经网络、化工/化学/材料学科等相关经验、并熟练掌握至少一门编程语言

3. 优秀的科研助理有机会直接申请本课题组全奖博士

4. 申请人请将您的简历+成绩单+1-2篇代表性论文（如有）以一个pdf文档形式发送至wuzhe@nus.edu.sg。邮件标题请注明“科研助理申请+姓名”。

请您在邮件申请时在标题注明信息来自：博士后招聘网-boshihoujob.com，电话咨询时说明从博士后招聘网(www.boshihoujob.com)看到的博士后招聘信息。

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