一、导师介绍及其研究方向

张强博士，曾在英国伦敦大学学院（University College London）计算机科学系取得博士学位并担任博士后，在中国科学院和山东大学分别取得硕士和学士学位。主要研究方向为自然语言处理、知识图谱和AI for Science等，在Nature Machine Intelligence（2篇）、Nature Computational Science（1篇）、Nature Communications（2篇）、ACM Computing Surveys、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACL、WWW等顶级学术期刊和会议发表五十余篇文章，谷歌学术论文引用量达到5000+（截止2025年8月）。担任中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员、教育部知识工程虚拟教研室成员、Big Data Research（中科院3区期刊）编辑。主持或参与国家自然科学基金、科技部科技创新2030重大项目、浙江省“尖兵”“领雁”重点研发计划项目、CCF-腾讯犀牛鸟基金、CAAI-MindSpore基金等10余项。曾获得AAAI-25学术新星奖（AAAI-25 New Faculty Highlight）、Google NLP Grant、NVIDIA GPU Grant、CCF产学合作优秀案例奖、CCF-腾讯犀牛鸟优秀项目奖、MindSpore杰出导师奖和中英教育信托者（Great Britain-China Educational Trust）、浙江大学本科生科研优秀成果特等奖最佳指导教师（全校共3人）。曾访问或工作于Facebook AI Research、Microsoft Research Cambridge、Amazon Alexa，受邀在2023年于哈佛医学院、2024年于美国劳伦斯伯克利国家实验室进行主题报告。

张强个人主页：https://person.zju.edu.cn/zhangqiang

二、课题组合作教授

陈华钧，浙江大学计算机科学与技术学院教授/博导，主要研究方向为人工智能、知识图谱、自然语言处理、AI for Science等，牵头发起中文开放知识图谱OpenKG，主持发布沧渊海洋大模型OceanGPT，在Nature Machine Intelligence、Nature Computational Science, Nature Communications、NeurIPS、ICLR、ICML、IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、WWW、SIGIR、KDD、VLDB、TKDE、Proceeding of IEEE、ACM Computing Survey等国际顶会顶刊上发表多篇论文。

陈华钧个人主页：https://person.zju.edu.cn/huajun

校区网站：http://www.intl.zju.edu.cn/；

学院网站：http://zjui.intl.zju.edu.cn/en

三、博士后应聘条件

（一）博士后岗位1（LLM+KG方向）应聘条件：

1.具有博士学位，身体健康，年龄不超过 35 周岁，国内“双一流”建设高校博士、A类学科毕业博士、海外知名高校毕业博士、优秀外籍博士在同等条件下优先。

2.专业背景需为计算机科学、人工智能、自然语言处理、数据科学等相关领域，熟悉知识图谱（KG）构建、表示学习及大型语言模型（LLM）原理与应用者优先。

3.具备良好学术表现与发展潜力，勤奋主动、责任心强，拥有优秀的团队协作精神。

4.在 LLM、KG 或自然语言处理领域的顶级期刊（如 ACM Computing Surveys）或会议（如 NeurIPS、ICML、ACL）上发表过至少 1 篇论文。

5.熟练掌握 Python 编程，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，有 LLM 微调、KG 与 LLM 融合项目经验者优先。

6.具备良好的英文阅读与写作能力，能够独立完成英文论文撰写与学术交流。

（二）博士后岗位2（ AI for Science方向）应聘条件：

1.具有博士学位，身体健康，年龄不超过 35 周岁，国内“双一流”建设高校博士、A类学科毕业博士、海外知名高校毕业博士、优秀外籍博士在同等条件下优先。

2.专业背景为计算化学、生物信息学、数学、统计、计算机科学或相关交叉学科，了解 AI 在科学研究（如分子模拟、药物发现、材料设计）中的应用场景者优先。

3.具备良好学术表现与发展潜力，工作态度严谨负责，拥有较强的跨学科团队协作能力。

4.在 AI for Science、计算化学、生物信息学或相关领域的顶级期刊（如 Nature Computational Science、Nature Communications）或会议上发表过至少 1 篇论文。

5.掌握机器学习算法原理，能运用 Python 进行数据处理与模型开发，有科学计算工具（如 GROMACS、VASP）或 AI 科学计算框架使用经验者优先。

6.具备良好的英文阅读与写作能力，可参与国际学术交流及英文科研报告撰写。

四、工作方式及待遇

博士后聘用期限为 2 年，入职后需全职在浙江大学国际联合学院（ZJUI）开展研究工作，接受导师及课题组的学术指导与管理。

薪酬待遇按浙江大学博士后资助体系执行，每年综合资助金额35-60万，具体金额可根据应聘者资历面议。

入选者在资助期内享受浙江大学和国际校区的各类博士后相关福利。

五、应聘方式

以一个PDF文件形式发送个人简历（包括个人基本信息、学习工作经历、参与科研项目、科研成果）、3篇代表性论文以及至少2位推荐人（1位为博士生导师）的联系方式至sijiachen@intl.zju.edu.cn。邮件主题注明 "博士后申请+姓名+博士后招聘网"。

截止时间：即日起至招满即止

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原文出处：

https://ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=N1861146060616892505

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