为服务国家数字经济发展战略，推动财经科学与人工智能、大数据、能源电力等前沿技术深度融合，西南财经大学财经数智科学创新实验室现面向海内外公开招聘专项博士后研究人员1-2名。

欢迎具有相关背景的优秀博士加入，共同开展高水平交叉研究。

01、项目名称

面向新型电力市场的电价预测建模与虚拟电厂智能调度算法研究

02、项目简介及核心研究方向

1、项目简介

本项目依托实验室横向科研项目，深度融合能源电力市场、量化经济、人工智能、运筹优化交叉领域，打通高校前沿学术研究与电力产业工程落地全链条，兼顾高水平学术成果产出与电力交易算法系统产业化落地。在站期间既支持高水平SSCI/SCI、顶级会议论文等学术成果产出，也鼓励申请软件著作权、发明专利、行业落地解决方案等产业成果，实现学术创新与产业价值双向转化。

2、核心研究与工程落地方向

1.多尺度电力价格预测建模：融合气象、负荷、新能源出力、市场出清规则、交易博弈数据，构建日前/日内短期、周/月/季度中长期电价预测模型；结合时序深度学习、大模型时序微调、图神经网络刻画电价周期性、尖峰波动、风险传导特征，搭建高精度、强鲁棒性电力价格预测框架。

2.虚拟电厂智能调度与优化算法研发：面向分布式光伏、储能、可调负荷聚合场景，研究多主体协同优化、多智能体调度博弈、市场竞价决策算法，建立兼顾收益最大化、新能源消纳、电网安全约束的虚拟电厂优化调度模型。

3.前沿AI技术能源行业适配研究：开展时序大模型轻量化微调、检索增强、行业智能体开发，探索大模型、图机器学习、强化学习在电力市场预测与调度场景的创新应用。

03、岗位职责

1.围绕电力价格预测、虚拟电厂调度、能源市场量化风险开展前沿交叉学术研究，独立完成文献调研、算法创新、实验验证，鼓励申报各级博士后基金、省部级科研项目。

2.牵头电力预测、调度核心算法全流程研发：数据处理、模型设计、算法训练、精度调优、效果迭代，对接真实电力现货、虚拟电厂业务场景解决实际算法痛点。

3.对接横向项目合作方业务与数据工程团队，持续跟进电力市场新政、新能源行业技术动态，迭代优化预测与调度算法体系；完成实验室交办的其他科研、技术攻关任务。

04、岗位要求

1.拥护中国共产党领导，拥护中国特色社会主义制度，贯彻党和国家教育方针，遵守中华人民共和国宪法和法律规定，依法履行教师职责；

2.具有严谨治学态度、良好的团队精神，秉持育人为本、立德树人，弘扬科学精神、恪守学术规范，无违反师德师风行为；

3.35周岁（含）以下；

4.获得（不超过3年）或即将获得（2026年）相关专业博士学位（应用数学、统计学、计算机科学与技术、人工智能、数据科学、控制科学与工程、电力系统及其自动化、数量经济学、金融工程等）；具备能源电力+AI/量化交叉研究背景者优先；

5.扎实掌握时序建模基础理论，熟练运用Python数据科学栈，精通LSTM、TCN、XGBoost、LightGBM、Transformer时序模型等电价预测常用算法；熟悉图神经网络、强化学习、多智能体优化、运筹优化算法者优先；

6.具备大模型开发落地基础，熟悉LLM微调、RAG、Prompt工程、智能体架构设计；

7.拥有电力市场、电价预测、储能/虚拟电厂调度相关科研课题、数学建模竞赛、算法落地项目经历，熟悉电力现货市场交易规则、新能源出力特性、气象负荷数据逻辑者优先；

8.具备优秀英文学术读写能力，可独立撰写高水平期刊/会议论文；以第一作者发表高水平论文者优先；

9.品行端正，责任心强，具备极强的独立科研能力、创新思维与工程落地意识，擅长跨团队沟通协作；

10.本校博士毕业生不得进入与博士学位相同的一级学科流动站；

11.在站期间须全职从事博士后研究工作。

05、待遇与福利

博士后岗位遵照西南财经大学博士后管理规定执行。

1、薪酬福利

有竞争力的薪酬待遇：税前年薪不低于45万元，薪资由高校基础待遇+实验室科研绩效+横向项目经费补助共同构成，业绩优秀者薪资可上浮。

保险与福利：成都市社会保险、公积金、企业年金、工会福利，提供拎包入住的博士后公寓或无房补贴；

畅通的职业发展通道：博士后进站后按程序认定中级职称，可按有关规定申请参加学校专业技术职务评审；在站期间表现优秀者，可通过人才引进考核优先留校。

2、科研学术支持

人才项目申报：博士后在站期间可依托学校平台申请各类博士后基金项目、资助计划（具体资助金额以当年上级政策为准），包括但不限于：1.国家资助博士后研究人员计划（A、B、C档），中国博士后科学基金面上资助、特别资助等系列资助；2.四川省博士后创新人才支持项目，四川省博士后科研项目特别资助等。

经费保障：在站期间提供专项学术交流经费，支持参加国内外能源经济、人工智能、电力系统、量化金融领域顶级学术会议；

学术平台：依托西南财经大学交叉学科科研平台，共享高校科研设备、数据库、图书馆资源，配备合作导师全程指导；

成果激励：技术落地成果、专利、软著、论文等均设置专项绩效奖励。

3、产业实践支撑

真实产业场景：依托横向项目，深度参与国内多地电力现货、虚拟电厂实际业务，对接企业数据与工程团队，算法成果可直接落地电力交易业务；可接触到大量实际业务数据；

技术培养：开放电力行业数据集、成熟预测调度系统框架，提供能源行业业务、工程开发全流程培训；

就业推荐：博士后出站可推荐入职相关企业算法核心团队。

06、申请方式

·请将以下材料以PDF格式发送至邮箱：diife-lab@swufe.edu.cn

·邮件标题格式：

电力交易预测专项博后申请—姓名—毕业院校—博士专业—博士后招聘网

·附件材料：

1.个人详细简历（含教育经历、项目经历、全部论文成果清单、博士成绩单）

2.2篇代表性学术成果全文（期刊/会议论文、博士论文核心章节、算法项目报告均可）；

3.其他支撑材料：专利、竞赛获奖、项目证明等（可选，建议提供）。

07、其他说明

1.材料初审后统一组织线上/线下学术面试，考核内容包含科研思路、算法基础、工程实践、电力行业认知；

2.招聘长期有效，招满即止。

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原文出处：

https://mp.weixin.qq.com/s/AACCzIJU_2uJyt6m67INIQ

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