一、岗位描述

（一）岗位名称

南方科技大学-新加坡国立大学联合研究项目招聘AI和大数据方向博士后

（二）招聘单位

理学院/统计与数据科学系

（三）岗位职责

南方科技大学-新加坡国立大学联合研究项目

荆炳义讲席教授&魏鸿鑫助理教授联合招聘1名博士后

（四）招聘介绍

南方科技大学-新加坡国立大学联合研究项目招聘AI和大数据方向博士后1人

项目PI简介：

荆炳义，南方科技大学统计与数据科学系科研副系主任、讲席教授、南方科技大学大数据创新中心主任。于1993年在悉尼大学获得统计学博士学位，1992-1994 年在澳洲国立大学做博士后，师从国际著名统计学家Peter Hall 教授。1994-2022年在香港科技大学工作，任数学系教授、统计科学中心主任。荆炳义研究兴趣广泛，包括概率论与数理统计，金融计量及高频数据分析，机器学习理论与算法，生物信息，网络数据分析，强化学习等。他在各领域中有许多开创性研究，取得了很多突破性科研成果。共发表论文100余篇。荆炳义教授荣获2015年度国家自然科学奖二等奖, 教育部特聘教授，及两年度(2010，2015)获教育部高等学校自然科学奖二等奖。荆炳义教授是美国统计协会(ASA)和数理统计协会(IMS)会士(Fellow)，国际统计学会(ISI)当选会士，泛华统计协会理事会成员，中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事长，并先后分别担任七家国际期刊副主编。

2023年12月初，荆炳义教授课题组联合IDEA研究院发布34B Chat模型，具备超强多轮对话能力，在由美国Hugging Face社区支持的、致力于追踪、排名和评估大语言模型性能的开放大语言模型排行榜（Open LLM Leaderboard）中占据榜首，同时登顶上海AI Lab发布的Opencompass榜单同规模模型榜首，成为当时最具优势的开源34B指令微调模型之一。更多详细信息请参考学术主页：(荆炳义 - 教师个人主页 - 南方科技大学) https://faculty.sustech.edu.cn/?tagid=jingby&iscss=1&snapid=1&orderby=date&go=2

魏鸿鑫，南方科技大学统计与数据科学系助理教授 / 博士生导师 / 独立PI，他的研究方向主要包括人工智能的数据优化和可靠性研究。其课题研究的长期目标在于构建可靠的机器学习系统，使其能在各阶段不可预知的数据条件下安全可靠地运行。魏鸿鑫老师于2023年在新加坡南洋理工大学完成博士学位，于2016年在华中科技大学获得本科学位。他曾在清华交叉信息研究院担任研究助理，读博期间曾在美国威斯康辛大学麦迪逊分校进行研究访问。他近四年在 ICML, NeurIPS, CVPR, AAAI, TKDE 等 CCF A 类顶级国际会议或期刊上发表学术论文约三十篇，其工作受到工业界和学术界的广泛关注。学术兼职方面其目前已担任NeurIPS领域主席，ICML, ICLR, CVPR, KDD, IJCAI等顶级学术会议的程序委员会成员，并在TPAMI, IJCV，JMLR等顶级期刊担任审稿人， 更多详细信息请参考学术主页：Hongxin Wei @ SUSTech (hongxin001.github.io)。

周望, 2004年7月起在新加坡国立大学统计系任教，并于2009年1月获终身教授。现为新加坡国立大学正教授。主要研究方向为: random matrices, SLE, high dimensional statistics。近年来发表有较高学术水平的论文七十多篇。其中在概率统计学方面的国际公认的顶尖杂志Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association, Biometrika, Annals of Probability, Probability Theory and Related Fields, Annals of Applied Probability上发表论文十余篇。2012获得国际统计学会当选成员（Elected Member of International Statistical Institute）。2005年起主持新加坡政府基金项目十余项。周望教授个人网页：https://www.stat.nus.edu.sg/wang-zhou/。

（五）薪酬福利

（1）博士后聘用期两年，综合年薪33万元起（税前，含广东省及深圳市博士后在站生活补助），并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校教职工标准发放。特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上（含广东省及深圳市博士后在站生活补助）。

（2）广东省对符合条件的在站博士后发放每人总额30万元（税前）的生活补助，深圳市对符合条件的在站博士后发放每人总额12万元（税前）的生活补助，资助期为24个月。

（3）在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。

（4）拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。

（5）课题组协助符合条件的博士后申请博士后人才项目。如成功申请，最高可享受总计100万元补贴（与广东省及深圳市在站博士后生活补助不同时享受）。

（6）博士后出站后6个月内留（来）深全职工作且与企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府给予每人36万元出站来深生活补助（以深圳市最新申报要求为准）。

（7）在站期间获得博士后创新人才支持计划或中国博士后科学基金特别资助的优秀博士后人员，且出站后6个月内与本市签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府再按照国家资助标准给予1：1经费资助，最高不超过30万元（以深圳市最新申报要求为准）。

（8）获得全国或广东省博士后创新创业大赛金奖、银奖、铜奖的，且出站后6个月内与本市签订3年以上劳动（聘用）合同的，深圳市政府再按照国家和省奖励金额给予1：1创新创业奖励，最高不超过20万元（以深圳市最新申报要求为准）。

（10）根据《深圳市博士后工作管理规定》第三十九条规定，该规定资助项目与深圳市新引进博士人才生活补贴（10万元）不重复享受。

（六）应聘材料

1.详细介绍您的教育背景、成绩单、研究经验、出版物和任何其他相关信息的简历。

2.至少2篇代表性论文。

所有申请材料请整合成一个PDF文件，并发送至李兰lil36@sustech.edu.cn，邮件标题请注明："SUSTech&NUS联合研究项目-博士后申请-[您的姓名]–[您的专业]–博士后招聘网"。

二、应聘条件

1）学历要求：

博士研究生

2）岗位要求：

1.博士期间的专业方向是统计、数学、计算机科学、电气工程、自动化等，相关背景在相关专业已毕业或者即将毕业的博士，双一流/境外名校毕业生优先。

2.在人工智能及大模型领域发表过高水平文章者或者主持（或参与）过具体项目者优先。

3.具备熟练使用Python和Pytorch的编程能力，具备较强的英语写作能力，具有较强的科研能力，能独立完成科研流程。

4.思维活跃、创新能力强、具有强烈的技术创新和研发热情。

5.责任心强，良好的团队意识。

三、部门联系方式

1）联系人：李兰

2）电话：0755-88015665（来电时请说明是在博士后招聘网看到的招聘信息）

3）邮箱：lil36@sustech.edu.cn

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原文出处：

https://talent.sustech.edu.cn/rsfw/sys/zpglxt/extranet/index.do#/gwxq/e6902cf1088f4f098c3ee7eae60bc5aa

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