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清华大学计算机科学与技术系计算机科学与技术流动站(合作导师刘知远)2025年博士后招聘(计算机科学与技术方向二)

信息来源:清华大学计算机科学与技术系 | 作者:博士后招聘网 | 时间:2025-12-09 15:18

计算机科学与技术系丨招1人

合作导师刘知远

流动站计算机科学与技术

所需专业计算机应用技术

年龄要求35岁以下

学位要求博士

一、 拟从事研究内容或研究计划:

科学智能(AI for Science)方向:

人工智能正在重塑科学研究范式,为生物、医学、材料等传统学科带来新的突破机遇。我们致力于发展面向科学发现的智能模型与方法,推动基础研究与产业应用的深度融合。团队在该方向已发表Nature子刊等高水平论文,开创交互式小分子设计等任务先河,并承担多项重要科研课题,为生物制造、航天航空等领域构建知识库与基座模型。

二、 主要包括以下研究内容:

科学知识建模与表示:探索生物、医学、材料等领域的结构化知识抽取与多模态表示方法,构建可推理、可泛化的科学知识系统。

智能分子与材料设计:发展基于生成模型与强化学习的小分子、蛋白质、材料等生成与优化方法,实现高效、可解释的跨尺度设计。

科学多模态大模型:研发融合文本序列、结构图像等多模态数据的基座模型,支持药物发现、生物制造等关键科学任务。

三、 任职要求:

1.具有博士学位,品学兼优,身体健康,年龄在35周岁以下,获得博士学位的年限一般不超过3年。

2.具备以下任一背景者优先:

(1)在生物、医学、材料等领域具有研究基础,熟悉领域问题与数据,并对人工智能技术有浓厚兴趣;

(2)来自计算机、人工智能等相关专业,并具备与生命科学、材料科学等交叉研究经历;

3.熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理、图神经网络等技术,有生成模型、强化学习、多模态学习等研究经验者优先;

4.在相关领域发表过高水平学术论文,包括但不限于Nature/Science/Cell系列、PNAS、ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、ISMB、Bioinformatics等;

5.基本掌握Python、PyTorch/Tensor Flow、生物或化学信息学工具链(如RDKit等),具备扎实的算法实现与系统开发能力。

四、 申请程序:

1、申请人提交申请意向

2、合作导师向院系推荐

3、院系集中面试

4、校博后办审核

5、国家审批

6、学校通知录用

7、申请人办理进校手续

五、 联系人及联系方式:

联系人:刘老师

联系邮箱:lymthu@mail.tsinghua.edu.cn(邮件主题标明为“应聘岗位+姓名+博士后招聘网”)

发布日期:2025-12-05

截止日期:2026-11-30

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原文出处:

https://jobs.tsinghua.edu.cn/project/qhdx/pages/recruit_new/#/post/detail/6D5503F23B2A4198AABCAB116FF57685

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