计算机科学与技术系丨招1人

合作导师刘知远

流动站计算机科学与技术

所需专业计算机应用技术

年龄要求35岁以下

学位要求博士

一、 拟从事研究内容或研究计划：

研究方向：AI+光学（光学垂域大模型、计算成像与智能光学系统）

我们致力于构建“AI+光学”的下一代研发与应用体系，将大模型的通识与推理能力引入光学领域，旨在攻克传统光学在分辨率、视场、像差、成像速率及光谱维度等方面的物理极限与设计瓶颈。团队在该方向拥有深厚的科研积累，已在Nature Communications,Laser&Photonics Reviews等国际顶级期刊发表高水平论文10余篇，并授权发明专利4项。主要包括以下研究内容：

构建智能光场成像系统：探索深度学习赋能光学系统、光学器件设计（如衍射光学器件）或图像重构算法。利用AI探索在欠采样数据样本下，实现低噪声、高保真、高动态、超分辨等光场信息重构。

智能化光学系统发展：利用强化学习与智能优化算法，进行复杂光学系统的逆向设计、自动校准与实时自适应调控。研发软硬件协同的智能显微与内窥系统，推动光学仪器从“自动化”向“智能化”跨越，解决系统体积、分辨率、视场等长期矛盾。

二、 任职要求：

1.具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。

2.专业背景灵活：欢迎计算机科学、光学工程、物理学、电子信息等相关专业背景的申请者。我们特别看重跨学科的探索精神与学习能力。

3.具备以下任一背景者优先：

（1）AI方向：熟练掌握深度学习框架，熟悉大模型微调、CV（计算机视觉）或计算成像算法，在人工智能领域发表过高水平学术论文或具有代表性成果。

（2）光学方向：熟悉物理光学、傅里叶光学、工程光学，熟练掌握MATLAB/Python进行光场仿真，或精通Zemax/VirtualLab等光学设计软件，发表过高水平论文者优先。

4.具有良好的英文阅读与写作能力，能够独立开展高水平科研工作。

三、 申请程序：

1、申请人提交申请意向

2、合作导师向院系推荐

3、院系集中面试

4、校博后办审核

5、国家审批

6、学校通知录用

7、申请人办理进校手续

四、 联系人及联系方式：

联系人：刘老师

联系邮箱：lymthu@mail.tsinghua.edu.cn（邮件主题标明为“应聘岗位+姓名+博士后招聘网”）

发布日期：2025-12-05

截止日期：2026-11-30

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原文出处：

https://jobs.tsinghua.edu.cn/project/qhdx/pages/recruit_new/#/post/detail/2EB1FF2E7AD546BB948A4438811A0155

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